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这一技术将革新心脏成像?2023上海医疗器械创新展速递这一新型人工智能方法

2023-11-02

Christopher Kramer医学博士正在开发一种新型人工智能方法来改进心脏成像。Kramer博士是弗吉尼亚大学医疗中心心血管内科主任。

图片来源:弗吉尼亚大学医疗中心

虚拟自然增强技术VNE

采用人工智能技术后,无需注射造影剂即可检查心脏瘢痕组织。

一项用于心脏成像的新型人工智能(下称“AI”)技术有望改善患者护理,使医生无需注射传统心血管磁共振成像(下称“CMR”)所需造影剂,也可检查患者心脏的瘢痕组织。

包括弗吉尼亚大学医疗中心医生在内的技术研发团队在科学期刊《循环》上发表了一篇文章,宣布该方法已获得成功。该团队将其AI方法——虚拟自然增强技术(下称“VNE”)与目前用于监测肥厚型心肌病的对比增强CMR扫描进行了比较。研究人员发现,VNE可生成更高质量的图像,能更好捕捉心脏瘢痕的迹象,而且无需注射CMR所需的标准造影剂

研究人员Christopher Kramer医疗博士(任弗吉尼亚大学医疗中心心血管内科主任)说:“这项技术很有潜力,如果能将VNE用于其他患者群体,那么它将发挥巨大价值。”“如果能在不使用造影剂的情况下识别心脏中的瘢痕组织,这对判断心力衰竭和心源性猝死的关键因素具有重大意义。CMR检查可以在不使用造影剂的情况下进行,从而节省了成本和造影剂带来的风险,尽管这种风险很低。”

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肥厚型心肌病

肥厚型心肌病是最常见的遗传性心脏病,也是年轻运动员心源性猝死的最常见病因。它会导致心肌增厚和僵硬,减弱心脏泵血能力,需要医生密切监测。

研究人员表示,医生可利用新VNE技术更频繁、快速地对心脏进行成像。它还能帮助医生更早地发现心脏的细微变化,尽管还需要更多测试加以证实。

这种技术也将造福于对CMR造影剂过敏的患者,以及无法使用该药剂的严重肾功能衰竭患者。

这种新技术的工作原理是利用AI增强磁共振成像(下称“MRI”)生成的心脏组织“T1图”。将这些图像与增强的MRI“电影”结合,后者就像移动组织的电影——在本例中是跳动的心脏。将这两种图像叠加在一起,便形成了人工VNE图像。

根据以上内容,研究人员得出结论:该技术可以生成与医生常见的传统对比增强CMR心脏扫描图像几乎相同的内容——而且效果更好。Kramer博士说:“避免使用造影剂和提升CMR的图像质量对患者和医生都有利。”

虽然这项新研究仅检验了VNE技术在肥厚型心肌病领域的潜力,但该技术的开发者认为VNE也可用于许多其他心脏类疾病。

他们写道:“尽管目前该技术仅在肥厚型心肌病人群中得到了验证,但它也很有可能用于其他心肌病变的治疗领域。在不久的将来,VNE非常有望显著改善临床实践、减少检查时间和费用、扩大CMR的覆盖范围。”

研究团队成员包括:Qiang Zhang、Matthew K. Burrage、Elena Lukaschuk、Mayooran Shanmuganathan、Iulia A. Popescu、Chrysovalantou Nikolaidou、Rebecca Mills、Konrad Werys、Evan Hann、Ahmet Barutcu、Suleyman D. Polat、HCMR研究人员、Michael Salerno、Michael Jerosch-Herold、Raymond Y. Kwong、Hugh C. Watkins、Christopher M. Kramer、Stefan Neubauer、Vanessa M. Ferreira和Stefan K. Piechnik。Kramer博士在该研究中未获得经济利益,但他的一些合作者正在申请与该成像方法相关的专利。文章中列出了完整的利益冲突披露列表。

文章来源:Medical Design Briefs

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